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Elasticsearch（简称 ES）作为一款强大的分布式搜索引擎，其核心概念包含以下几个关键术语。这些术语是理解 ES 运作的基础。
一个 ES 集群由多个 ES 实例组成，所有实例通过网络连接，共同提供搜索和数据存储的服务。集群的规模决定了系统的性能，通常由多个节点（节点）组成。
每个 ES 节点是一个独立运行 ES 的实例。节点负责处理查询、存储数据以及与其他节点通信。集群中所有节点共同协作，提供高可用性和负载均衡。
索引类似于数据库中的表，用于组织和存储 ES 的数据。每个索引可以包含多个文档，且可以有不同的映射（Mapping）定义。ES7 版本后，索引的概念得到了进一步的优化。
在 ES7 版本之前，类型（Type）是索引中的一个概念，用来区分不同的数据类型。然而，由于类型和索引的映射共享，ES 在 ES7 版本后废弃了类型的概念，并将其固定为 _doc。因此，当前 ES 的类型值始终是 _doc。
映射定义了 ES 中的字段，类似于数据库中的字段定义。它指定了每个字段的数据类型和存储方式。正确的映射是保证 ES 能够高效地存储和检索数据的关键。
字段是映射中的基本单位，类似于数据库中的字段。每个字段都有自己的数据类型和存储策略。字段的定义直接影响到 ES 的查询和过滤能力。
文档是 ES 中的数据记录，类似于数据库中的一行数据。每个索引可以包含多个文档，每个文档都包含特定字段的数据。文档是 ES 的核心存储单元。
通过理解这些术语，可以更好地掌握 Elasticsearch 的工作原理和使用方法。
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